Dikkat Modülleri ile Oluşturulmuş Derin Öğrenme Modelini Kullanarak Pamuk Hastalığının Tespiti
نویسندگان
چکیده
Pamuk, dünya genelinde önemli bir endüstri sektörü olup, tarıma dayalı ülkelerde ekonomik kalkınmanın en faktörlerinden biridir. Ülkemiz, pamuk tarımına elverişli ülkeler arasında yer almaktadır ve genelde Akdeniz ile Güneydoğu Anadolu bölgesinde üretimi gerçekleştirilmektedir. Pamuk bitkisinden iç dış etmenlerden kaynaklı birçok hastalık görülebilmektedir. Araştırmacılar, hastalığının tespitini gerçekleştirmek verimli üretim elde edebilmek için son zamanlarda yapay zekâ tabanlı çalışmalara odaklanmışlardır. Bu çalışmada kullanılan veri kümesi; hastalıklı yaprağı, bitkisi, sağlam yaprağı bitki görüntülerinden oluşmaktadır. Önerilen yaklaşımda, büyütme tekniği dikkat modüllerinden oluşan derin öğrenme modeli birlikte kullanılmıştır. Çalışmanın analizlerinde, Olasılıksal Dereceli Azalma (ODA) Uyarlanabilir Moment Tahmini (UMT) optimizasyon yöntemleri Sınıflandırma sürecinde edilen iyi genel doğruluk başarısı %96,56 olmuştur.
منابع مشابه
Damızlık Tavuk Kümeslerinde Mycoplasma gallisepticumve Mycoplasma synoviae’nin Gerçek Zamanlı PCR’lar ile ve Mycoplasma gallisepticum Antikorlarının ELISA ile Tespiti
This study aimed to determine the prevalence of Mycoplasma gallisepticum (MG) and Mycoplasma synoviae (MS) in breeder flocks showing respiratory symptoms. A total of 77 flocks (2153 tracheal swabs and blood samples) were sampled and all were tested by MG real time PCR (MG-rPCR) and MG-ELISA, and 32 flocks were tested by MS real time PCR (MS-rPCR). In the first part of this study covering 28 flo...
متن کاملHayali Motor Hareketleri Tabanlı BBA Sistemlerinde Yarı Güdümlü Uyarlama Semi-supervised Adaptation of Motor Imagery Based BCI Systems
One of the main problems in Brain Computer Interface (BCI) systems is the non-stationary behavior of the electroencephalography (EEG) signals causing problems in real time applications. Another common problem in BCI systems is the situation where the labeled data are scarce. In this study, we take a semi-supervised learning perspective and propose solving both types of problems by updating the ...
متن کاملDerin Ogrenme Algoritmalarinda Model Testleri: Derin Testler
Deep learning, which is a new area of machine learning, has brought the success of recently developed artificial intelligence applications to very high levels. Most of the algorithms that are proposed in ImageNet contest as well as studies published at computer vision conferences, such as CVPR and ICLR, are based on deep learning. Developing deep learning algorithms depends on high amounts of l...
متن کاملBilgisayar Ağları Dersi için Geliştirilen Mobil Öğrenme Sisteminin Kullanışlılığı Hakkında Öğrenci Görüşleri
Özet. Bu çalışmada, Fırat Üniversitesi Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Bölümü Ağ ve İletişim dersi için geliştirilen ve Fumoo olarak adlandırılan bir web tabanlı mobil öğrenme sisteminin kullanılabilirlik analizi yapılmıştır. Sistemde Konular, Uygulamalar, Sorular, Forum, Video Ders ve Eğitim Seviyesi olmak üzere ders için gerekli olan araçlar bulunmaktadır. Bu araçlar öğrencilerin ...
متن کاملNeuropsychological Assessment in Patients with Paranoid and Non-Paranoid Schizophrenia
Amaç: Şizofrenide bilişsel bozulmalar şizofreninin değişik belirti alt tipleriyle bağlantılıdır. Paranoid tip şizofrenide bilişsel işlevlerin daha iyi korunduğu öne sürülmüştür. Bu çalışmada, nöropsikolojik ölçümlerin, paranoid şizofreni hastalarını paranoid olmayanlardan ayrıştırıp ayrıştırmadığının değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Yöntemler: Bu çalışmaya DSM-IV ölçütlerine göre 26 paranoid ti...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Çukurova Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi
سال: 2021
ISSN: ['2757-9255']
DOI: https://doi.org/10.21605/cukurovaumfd.1005343